随机分组

这里的产出是队伍，而不是单个获胜者

本站上的其他转盘都是为了解答“选谁？”。而这个工具则是解答“怎么分？”，它的输出完全不同：一次性生成一组队伍，而不是只抽出一个名字。

转盘功能依然保留，以便抽取个人——例如谁先走、谁先选——但分组器才是承担本页面核心任务的组件。只要输入队伍数量或每队人数，它就会自动将所有人分配完毕。

轮流发牌，而非一刀切分

将 9 个人分成 4 组，最能体现精细分组与敷衍分组的区别。

敷衍的做法是先打乱名单，然后直接截断成四段，这样分出的结果是 3、2、2、2——多出来的余数全部堆在最前面。而这里的做法是先打乱名单，然后像发扑克牌一样按轮次依次分配，这样最大队伍与最小队伍之间的人数差永远不会超过 1 人。这就是大家在课堂游戏分组时所追求的“平均”，这种细节非常值得认真对待，因为敷衍分法带来的不公是显而易见且极易引起注意的。

当人数无法整除时，页面会明确提示无法均分以及相差的人数，省去你手动清点的麻烦。

按队伍数量或按队伍规模划分

选择哪种模式取决于你的固定条件是什么。

如果你有 4 个场地，你就需要 4 支队伍，每队人数随之确定。如果游戏需要两人搭档，你就需要设置每队 2 人，队伍数量随之确定。两种模式皆有提供，因为选错模式意味着你必须在一群等待的人面前心算数学题。

真正的随机洗牌算法

队伍分配基于完全打乱的名单，洗牌过程采用了与本站所有抽取完全一致的密码学随机源——绝非大多数代码常用的普通随机函数。

尽管对于分组来说，这一特性的重要性不如抽奖，但它零成本，并且保证了整个产品的一贯承诺：这里只有一种公开透明的随机源，绝不会在任何地方悄悄降低随机标准。

重新分组

再次分组时会从头重新洗牌。系统不会保留上次谁和谁分在一组的记忆，这是最真实的随机行为，但未必每次都符合需求——如果你想避免在同一个活动周期内出现重复搭档，仍需自行记录。